Das ist tatsächlich ein Proxmox-Mitarbeiter und ein prominenter Mitwirkender am Ceph-Projekt (#2-Committer...), aber wir werden hier sicherlich nicht mit einem öffentlichen Pranger anfangen, nur weil jemand Tooling nutzt, um die Texte zu überarbeiten, die er oder sie schreibt, die in einer völlig anderen Sprachfamilie geschrieben sind als die eigene Muttersprache.
Wir haben keine komplexe AI-Policy, weder zum Blockieren noch zum Forcieren. Die strikte Regel ist nur, keine Kundendaten oder anderweitig PII weiterzugeben und auch nichts blind weiterzugeben, d. h., jeglicher Text muss reviewed werden; aber das war auch schon vor Zeiten von LLMs so. Einfach Blogposts oder was auch immer sonst die (bspw.) Google-Suche ausgespuckt hat, 1:1 zu kopieren, haben wir nie gelebt, genauso wie im Enterprise-Support nie erlaubt war, einfach PII in Google und Co. einzugeben. Idem mit Beiträgen zu unseren Projekten, oder besser mit dem LLM-Thema vergleichbar: aktive, "billige" Auftragsentwicklung, bspw. aus Ländern mit niedrigerem Lohnniveau und ohne jegliche Qualitätssicherung o. Review.
Sicherlich sehen wir hier auch vieles kritisch, insbesondere dass wenige proprietäre Player versuchen, ein Monopol aufzubauen, und das getragen von wohl nicht immer ganz sauber erhaltenen Inhalten, bspw. auch von Open-Source-Software wie der von uns und anderen Projekten. Aber d. h. für uns nicht, dass wir deswegen den Kopf in den Sand stecken oder probieren, eine Mauer für "organisch-zeritifzierte" Posts mit Gütesiegel aufzubauen, oder anderweitig in Schwarz-Weiß-Denken verfallen. Die wirklich großen Probleme (die ich persönlich sehe) sind hier die Ressourcennutzung und das Fehlen von state-of-the-art offenen Modellen, die wirklich von Anfang bis Ende transparent offen sind. Das ist aber kein Grundproblem der Technologie, nur wie Menschen damit umgehen, grad im FLOSS Bereich fände ichs daher auch gut wenn man das Thema hier nicht nur den Proprierätren Playern überlässt.
Und wenn jemand eine grundsätzlich starke ideologische Abneigung gegen "KI" hat und nichts verwenden möchte, wo es auch nur ansatzweise vorkommt, wird er/sie eher den PC sofort abschalten müssen... Auch wenn LLMs das Thema sicherlich markant geprägt haben, gibt es Machine Learning und Mustererkennung seit vielen Jahrzehnten, und es wurde auch direkt und indirekt bei Proxmox eingesetzt, sei es im Proxmox Mail Gateway für Spam oder bspw. wie Backports von Fixes für stabile Linux-Kernel-Releases seit über sechs Jahren selektiert werden (
ref).